日前，腾讯人工智能实验室对外宣布，一款可以应用于病例分析领域的人工智能显微镜已在研发测试阶段，这项新技术将人工智能和显微镜融合，可助力医生轻松实现自动识别、检测、定量计算和生成报告。
一个是20世纪人类最伟大的发明之一，一个是21世纪引领时代的技术科学，显微镜与人工智能的结合，会给人类带来哪些惊喜？
辅助医生快速捕捉信息
在我国，人工智能进入微观世界，始于医疗领域。2017年11月，中国光学显微镜生产企业麦克奥迪宣布与Global Good 基金合作推出一款用于疟疾检测的AI显微镜。这款产品通过人工智能技术驱动，运用自定义图像识别软件，能在20 分钟内识别和计数血片中的疟疾寄生虫。
中国农业大学人工智能与植物表型研究专家马韫韬博士介绍，AI显微镜从本质上说并不是一项具体的技术，而是一套技术集成，而这种集成，在不同领域，构成内容也不尽相同，“简单来说，AI显微镜就是通过技术手段实现图像的深度学习而得出人工智能报告，图像采集靠显微镜，深度学习源自人工智能的计算机编程”。
记者了解到，目前腾讯已与国内100多家三甲医院达成合作，AI医学影像筛查领域已从食管癌扩大到肺结节、糖尿病视网膜病变、乳腺癌等。截至上月，AI显微镜已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张，服务超百万患者，提示高风险病变15万例。
“我国目前每年需约12万名病理医生，但经过训练的病理医生只有不到2万名。将病理切片数字化，并用AI算法辅助分析，有助于缓解病理医生不足的状况，这也是AI+医疗的未来趋势。”腾讯AI Lab的工作人员表示。
成熟应用还需技术突破
“医疗技术条件特别是影像技术的成熟，为AI显微镜在医疗领域大展身手提供了先决条件，这是一个可喜的开端。”马韫韬告诉科技日报记者，“事实上，这仅仅是AI显微镜广泛应用于社会发展各领域的第一步，在未来，AI显微镜将会有一个井喷式的发展应用过程。”
而在今年初IBM公布的对未来五年内新科技的预测中，AI显微镜位列其中。目前，IBM研发团队已经开始研发用于收集分析海洋数据的AI显微镜。“AI显微镜的成熟应用，需要多学科多领域的技术集成，各个领域的技术发展日臻成熟，瓶颈不在于某个领域，而在于有针对性的领域应用。例如，工业领域和医疗领域的应用，需要的技术手段和思路是不一样的，而将AI显微镜广泛应用于农业领域，又会存在新的挑战。”马韫韬说。
记者了解到，中国农业大学研究团队已经开始了AI显微镜应用于农业生产领域的基础研究，科研领域和现代化生产领域对于AI显微镜的迫切需求可见一斑。马韫韬表示：“AI显微镜的发展应用对微观成像技术的要求只是基础，未来，它将对各个应用领域的核心技术提出更新、更高的要求。”
