现在是大数据时代，将大量数据进行分析，获得更准确的模拟，才能获得更准确的结果、并进行预测，在生产行业中同样适用，当获得大量的数据样本，可提前预测缺陷产生位置，并进行提前调整轧机，以减少不合格品的生产。
数字化，即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
智能测量仪也在向着数字化转型，除自身检测的大量数据外，还提供外部数据库，供工作人员查看与分析。
智能测量仪包括但不限于测径仪、测宽仪、测厚仪、测长仪、直线度测量仪、轮廓测量仪等。他们可进行在线检测，虽原理不同，但检测频率大，可检测得到大量的数据，如智能光电测径仪的测量频率达到了2000Hz，即每秒测量获得2000个外径检测尺寸，并且测量仪还有专业的自主研发的测控软件分析系统。
在线测量仪在数据处理方面有诸多优势：
据统计分析：
软件可针对任意一个或多个测量值进行统计分析，并生成波动图、直方图、饼图等统计图表。
数据存储：
除软件本身具备测量数据的存储功能以外，软件还提供外部数据库，方便使用方根据自身的需求进行测量数据的加工、整理、分析、计算、统计。
数据传输：
软件的测量数据可以通过网络向用户指定的电脑传送指定的数据，用户也可以通过电脑访问方式读取测量软件数据库内的测量、统计数据和图表。
正因为有了大量的数据作为基础，实现了数据分析与绘制图表，对轧材的生产状态了解更透彻，并且可通过大量数据对比，发现周期性的缺陷规律，提前进行调整轧机，进一步减小废品的生产。
智能测量仪作为数字化、自动化、智能化的测量仪器，被广泛的应用于各种厂家的生产线，检测几何尺寸，不惧环境恶劣，不惧轧材材质，完成品质检测。
本文由保定市蓝鹏测控科技有限公司编写
