5月26日，2022数博会领先科技成果发布活动在线上成功举行。经过专家评委会的严格评审和层层筛选，中科视语“多元耦合人工智能基础平台”凭借领先的AI服务能力、先进的人工智能技术以及丰富的场景应用从437个申报项目中脱颖而出，荣获2022数博会领先科技成果奖。
数博会由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室与贵州省人民政府主办，是全球首个以大数据为主题的博览会，探讨大数据行业发展现状和趋势。凭借领先的技术积累和产品实践，中科视语在本届数博会荣获佳绩，是对公司扎实的技术实力和强劲的创新能力的充分认可,也是对公司坚持自主研发,不断努力将高精尖科技成果转化为行业生产力的充分肯定。
“多元耦合人工智能基础平台”荣获2022数博会领先科技成果奖——“新技术”
中科视语基于在人工智能领域20多年的技术积累，提出多元异构感知与细粒度识别核心技术，针对多传感异构数据融合处理构建了多元耦合深度神经网络模型，自主研发了多元耦合人工智能基础平台，实现低代码敏捷开发，具有人工智能模型服务、在线微调和一键部署等泛化通用能力，形成自主可控的软硬件协同应用生态，申请专利50+项，牵头发布国标、行标10+项，核心技术多次斩获国际算法竞赛冠军达到国内外领先水平。
线上颁奖宣传片画面
多元耦合人工智能基础平台，以互联网、工业界等多种数据源下大量的无监督数据为基础，建立了预训练大模型，并以此为基础针对特定场景进行小样本、跨场景适配和迁移。从一个模型一个任务的专用智能，一个模型多个任务的通用智能，可实现只需要5-10%样本即达到以往全监督模型的性能。基于多元耦合智能基础平台，在预训练大模型之下针对指定场景微调即可产出通用性和适配性更强的特定模型，这使得模型的设计和架构也变得相对简单。同时，由于基础模型的训练素材涵盖丰富多彩的数据和场景，因此在处理具体任务的时候就具备了海量知识储备，有更充足的准备去应对具体的小场景应用。同时，小场景中数据的稀缺性所带来的模型精度低的问题，也会经由基础模型在预训练过程中所具备的海量常识知识（如跨场景知识、跨模态数据知识、跨应用专家知识等）进行有效缓解。
多元耦合人工智能基础平台
基于多元耦合人工智能平台，中科视语面向智慧交通、智能制造两大领域，研发了全场景人工智能软硬件平台及解决方案。目前在智慧交通、智能制造两大领域已获百余家头部客户认可，累计客户数量近千家，形成了大数据和人工智能技术赋能泛行业的应用格局，其中在智慧交通领域，业务覆盖全国40%以上省份，助力交通运输部办公厅、财政部办公厅联合印发的《关于进一步加强农村公路技术状况检测评定工作的通知》落地；助力《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》政策落实。为高速公路、国省道、乡村路等养护业主降本增效，路面病害检测速度为人工检测师的2-3倍，每公里检测成本约为人工检测的1/3到1/2。
道路病害识别分析平台
车纹识别大数据平台
车路协同云控平台
在智能制造领域，以大模型的泛化能力为基础，将布匹瑕疵检测当作典型高分辨率小样本下游任务，提出了浅宽神经网络高效处理算法，为纺织行业实现“智能识别+自动评级”的智能视觉验布机器人&纺织数据管理平台，实现纺织大数据向实际利益的转化过程，真正赋能产业升级，提高瑕疵检测效能400%。
工业视觉智能检测设备
同时，推出的工业视觉解决方案，基于深度学习AI视觉，结合光学成像技术、计算机技术、数控技术、机械工程技术等，从定位、检测、测量、识别四方向辅助工业生产全环节。视语工业视觉设备可赋予传统电气自动化控制难以解决的环节，自行观测、思考、理解、判断以及控制的能力。实现从自动化到智能化的跃迁，拉动产业升级。同时结合视语产线智能化改造升级解决方案，可显著提高企业生产柔性与智能自动化程度，助力企业降本、增效、提质。
未来，视语继续以专业化、精细化、特色化、创新化等优势在人工智能行业深耕，坚持技术创新，加快技术赋能，加强人工智能技术与传统产业的融合发展，持续挖掘人工智能与产业发展融合的巨大潜力。
