2022AI技术与农业发展
谈起人工智能，可能在工业互联网领域已经有了大量可靠性的应用，但是在比较传统和分散的我国农业领域现阶段还未广泛普及。随着我国设施农业的占比连年增长，未来更可控的设施化种植在经济类作物上将会越来越多。
在北京、山东、海南等地我们也看到有一些蔬菜种植基地采用试点化的手段，在农业数字化、智能化上做出尝试。通过种植过程的全面监控，AI智能化管理水药肥喷洒，从源头上保证了蔬菜的品质和可追溯。从而通过可溯源体系，使农作物在市场流通环节获得较高的溢价空间，从而使种植主体获得高额收益。
每年我国的中央一号文件都是关于三农主体的，这体现了政策上对于农业主体的重视，对于农业产业发展，2019年5月，中办、国办印发《数字乡村发展战略纲要》，作出“打造科技农业、智慧农业”的战略部署。2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确指出，要“加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造”。
基于农业数字化的基础，不论是国内外，都越来越重视人工智能技术在农业大数据的基础上进行赋能，通过农业生产规律和数据模型创造新的价值点。
比如，针对农作物的生长过程，物联网设备可以完成实时监测，AI技术的植入可以完成种植风险预警、水肥一体自动灌溉、病虫害防治和灾情评估等，从而为农业生产力的提升，有效降低灾害风险，为农业产业的转型升级提供了技术支撑。
2022AI技术在农业中的应用
再举个例子，在我们大连，地方设施种植比较成规模的是樱桃品种，设施樱桃的价格远高于大地樱桃，并且抗灾抗涝也有显著优势。结合大棚的内部条件，智能化的放风、水肥一体设备都有良好的应用。
在物联网设备的应用基础上，AI技术可以模拟樱桃大棚的种植环境，匹配最适合的樱桃种植生长曲线，实现对棚内的温湿度、光照度、二氧化碳含量等指标的监控，并实时启动设备进行调整。可以自动补光、补水、放风地操作在智能灌溉场景，实现模型驱动型、时间计划型和环境驱动型等多种灌溉模式。
再谈一下近两年有在研究的AI养牛案例，养牛场可以通过在饲料槽安设摄像头方式采集牛脸数据，引入AI牛脸识别技术，对每头牛进行建档管理，从而对牛只的生长情况和疾病的预防实施监测和管理。例如，每头牛每天喝几次水，吃几次草，一旦发现牛只产生厌食等情况，可以及时跟踪。从而有效提高养牛场牛只存活率和出栏率，实现了养牛过程中的少人化和经营管理的科学化。
总结
总的来说AI智能技术在农业领域的应用，正在逐步推进传统农业朝着产业化、标准化、集约化的路径行动，这可以有效降低生产成本，提高农业生产收益，同时智慧农业的普及将推动整个生产流程是数据感知、智能管理和全产业链智能决策，实现农业全场景的联接互通。
从我国农业现状来看，还存在着各地区农业发展不均衡，农业技术落后，管理水平低等问题，随着新农人的提出，越来越多的年轻人对农业的转型升级产生了兴趣，随着政策和产业发展的驱动，农业产业的数字化、智能化风口即将到来。
原文标题 : AI技术助推数字农业发展
