来源：@首席数智官
hello 大家好，我们是数字化领军者都在看的首席数智官。
关注我，每天给你讲一个商业案例。
今天我们要给你讲的是：离散制造业数智化转型应该怎么做？
2016年，持续做思爱普 (SAP）产品服务的苏玉学发现，当时公司所服务的离散制造产业链客户，随着数字工厂的转型升级，企业自身对于自研软件、降本增效等新需求不断提升。
在苏玉学看来，虽然其公司通过提供SAP的ERP（企业资源计划）信息化服务可以赚一些现金流，但长期来看，公司没有自己的核心产品将处于市场劣势。所以考虑再三，为了满足客户需求，苏玉学毅然决定开始自研离散型工业软件。
经过四年多的摸索和实践之后，如今，苏玉学所带领的中之杰智能团队研发出了高端智能化MES（生产执行系统）软件“德沃克智造”，且完成了三代产品的升级迭代。
该软件可帮助离散制造企业从原材料卸货到成品出库的全局柔性智能化生产，平均交期缩短35%、劳动生产率提高15%、生产辅助人员缩减30%，而且该软件使客户降本增效，一年省500-600万元，五年节省2000多万元，相关解决方案客户已超过100家。
2022年，苏玉学创立的浙江中之杰智能系统有限公司（中之杰智能），获得了国家级专精特新“小巨人”企业——全国仅有12668家企业获此名单当中。
同样在2022年，中之杰智能完成了A轮近亿元融资，投后估值接近独角兽。
中之杰智能创始人苏玉学曾对媒体透露，去年公司订单已经超过1亿元，今年订单收入预估增长超过50%。
实际上，工业制造是中国的未来，而智能制造是中国工业制造发展的关键因素，有望推动中国50万亿数字经济产业发展。然而，当前高端工业软件行业却面临“卡脖子”风险，研发设计类工业软件国产化占比不足10%、制造类软件集中于中低端。
如今，中国正通过筛选专精特新“小巨人”企业方式，逐步提升国内工业制造产业链的技术能力、稳定性和竞争力。
前不久，苏玉学分享了关于离散制造业数智化转型的见解和实践经验。
他指出，随着数字经济的发展，制造业的数智化转型任重道远，特别是面对消费者个性化需求的不断增加，传统的大批量标准化生产方式已经无法满足市场需求，因此离散制造业的竞争力结构发生了很大变化。
具体以汽车、家电等行业为例，苏玉学说明了个性化需求对制造业带来的挑战，同时强调了数智化转型的重要性。
他指出数智化转型的本质是资源优化配置，是生产力和生产关系的一次变革重组，核心在于为企业创造价值，并指出了在转型过程中可能面临的挑战和误区。
制造业一般分为两大类，80%属于离散制造业，20%属于流程制造业。我将从变局、困局、破局3个方面聚焦离散制造业，探索数智化精益生产之道。
大家知道随着VUCA时代的来临，全球经济发展的不确定性进一步增强。这个不确定中数字经济成为了经济发展新引擎，成为全球经济发展的主要动力。
我国是全球第一工业大国，是拥有产业分类中全部工业门类的国家。2022年我国数字经济规模达到50.2万亿，数字经济成为我国经济发展的一个重要支撑。
但是数据显示，去年我们制造业的数字化渗透率只有24%，低于发达国家33%的平均水平，和制造强国——德国的45.3%相比是有着更大的差距。
这说明在数字经济发展的今天，我国制造业的数智化转型任重而道远。
1.需求个性化带来离散制造业竞争力结构的巨大变化
伴随着消费者的
需求越来越个性化就会带来生产方式的巨大变革，我们离散制造业的竞争力结构也发生很大的变化。
接下来我以三个行业为例进行说明。
首先比如汽车行业，随着新能源汽车的蓬勃发展，新能源汽车的车型、性能和款式对消费者来说有了更多选择的余地，人们需求越来越个性化，这样主机厂压力就大了，对上级供应商尤其Tier 1级供应商提出了更多研发设计新要求。这一系列要求都会带来管理上及生产方式上的变化。
第二，家电行业。产品个性化越来越强，产品迭代升级非常快，订单周期短，变更频繁。
第三，机加行业也是小批量、多品种，车间设备比较多，运营维护困难。
2.数智化转型的本质是资源优化配置
制造业面临着一系列挑战，毫无疑问就要开始探索数智化转型。转型是一种新事物，人们会有认知上的误区和行动上的挑战。比如说现在有些企业转型动力不足，因为战略不清晰，无法迈开转型的第一步。还有转型过程中数据流动难，数字治理跟不上，转型过程中产生的商业价值如何界定等等都是挑战。
认识更是大问题，有的企业认识比较片面狭隘，比如有人认为数智化转型专注于后台问题，其实不是。数智化是前台，中台，后台三位一体的全流程问题。还有人认为数智化转型是大企业的事情，和小企业无关，这也是错误的。
谈了这么多数智化转型，它的本质是什么？
我们认为数智化转型的本质是资源优化配置效率，是为了构建企业新型竞争优势，是生产力和生产关系的一次变革重组，是节本降耗、提质增效、构建生态。
数智化转型核心是为企业创造价值，机理在于贯通五链——资金链、人才链、产业链、创新链、供应链，从而促进制造业的转型升级，拉通供给侧和需求侧的闭环，畅通国内市场和国际市场大循环。
我们对长三角、珠三角企业的数智化转型进行了分析，发现了一些特征，比如：中小企业产业集群为特征的数智化转型试点城市建设将成为一种新的趋势。
去年9月，国家工信部批复了30个试点城市。还有专精特新中小制造企业数智化转型动力的不断增强，它将会成为制造业转型的中坚力量。
刚才提到伴随着消费者主权的崛起，过去那种大规模标准化生产场景的制造执行系统已经不能适应新的需要，要采用新的技术，而我们的创新技术应用，很好地解决了制造业的小批量、多品种、变更多、交期短的痛点和难点，是新一代工业软件的代表性产品。
3.大模型技术在离散制造业的应用刚刚开始
大家知道集装箱的出现成就了国际贸易。而包裹单的出现，铸就了电子商务的辉煌。我们说电子周转箱的出现将开启数智化制造的新时代。我们通过周转箱和虚拟工位改造，通过要素建模和工位建模，实现了制造现场与虚拟现实的同步同源，百分之百的数字孪生。这是离不开AI算法或者说离不开制造大模型的。
传统的制造执行系统有两大类，一类是物料、工单围绕着设备转，一类是物料、设备围绕工单转。这两种都是解决点的效率和线的效率。而德沃克智造一切以物为核心，工单、设备围绕物料转，解决的是面的问题。
在整个车间管理过程中，以单据为载体的流转方式会带来很多弊端。为什么？单据流转、物单分离，人与单据是强关联，越是强关联，越容易出错。而去单据化，物单合一、物动单动，人与单据弱关联。
我们聚焦执行层，上连业务层，下面融合控制层，就像神经中枢一样指挥大脑和胳膊、腿、手，是真正软硬一体的数字化智能化解决方案。
大家知道离散制造业具有典型的小批量、多品种、个性化的特性，我们对产品进行架构的时候考虑到行业属性的80%共性、细分行业15%的行业Know How固化、沉淀、复用和5%的行业个性化需求，所以搭建了80+15+5的产品结构模式，这大大提升了我们整个项目的交付效率和质量。
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原文标题 : 中国的未来“工业制造”面临卡脖子，如何通过技术实现破局？
